机器学习:mAP评价指标
徐剑秋:
显然翻译成平均精确率的均值更好。
机器学习:mAP评价指标
2501_91276183:
precision应该是(预测为猫且实际为猫的个数)/(预测为猫的个数)
accuracy应该是(预测是猫实际是猫+预测是狗实际是狗)/8
机器学习:什么是困惑度?从信息熵和交叉熵谈起
Nicoscorp:
茅塞顿开!
概率论总结(四): 大数定律及中心极限定理
weixin_53605839:
我理解的在数学概念是上,期望和均值是两种不一样的定义,期望是一种数学特征,而均值是一种统计特征,严格意义上不能说期望就是均值
机器学习:mAP评价指标
不会爬树的小研:
本人看过最清晰明了的关于mAP的文章
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